Optimizan técnicas para descubrir enfermedades periodontales
Desde la UNNE.
Un grupo de investigadores del Laboratorio de Microbiología de la Facultad de Odontología de la UNNE avanza en el ajuste de técnicas moleculares de PCR para optimizar la identificación de microorganismos causantes de enfermedad periodontal.La periodontitis es una enfermedad que se caracteriza por la pérdida de inserción periodontal de las piezas dentarias. Se la considera una enfermedad infecciosa de origen poli-microbiano y junto a las caries son las patologías infecciosas más comunes e importantes de la salud bucal.En la variada microbiota subgingival, diferentes especies juegan un papel primordial en el inicio y progresión de la periodontitis. Frecuentemente, el diagnóstico de la enfermedad periodontal se basa en aspectos clínicos y radiográficos, pero actualmente se torna necesario el respaldo del diagnóstico microbiológico para definir el seguimiento y tratamiento de la enfermedad que lleve a la curación del paciente.TE PUEDE INTERESAR: CyberMonday: comprar en cuotas puede costar hasta 235% extraEl método convencional de identificación de microorganismos es el cultivo, pero muchos de ellos son de difícil aislamiento en laboratorios clínicos.Ante esta problemática, desde el Laboratorio de Investigaciones Científicas Área Microbiología, de la Facultad de Odontología de la UNNE, se puso en marcha hace algunos años una línea de investigación orientada a la búsqueda de técnicas de diagnóstico más rápidas, de mayor sensibilidad y especificidad para la identificación de los principales microorganismos relacionados con la periodontitis.Así, el equipo de investigación logró primeramente ajustar una técnica de PCR para determinar la presencia de Aggregatibacter actinomycetemcomitansen individuos diagnosticados con periodontitis crónica. Esta bacteria se asocia a casos graves de periodontitis.
